Să ne temem de inteligența artificială? Ar putea „gândi” ca un om în mai puțin de un deceniu

Directorul executiv al Google DeepMind, Demis Hassabis, a declarat recent, în cadrul unui summit dedicat inteligenței artificiale organizat la New Delhi că, în următorii cinci până la opt ani, AI ar putea ajunge la un nivel de raționament similar celui uman.

Inteligența artificială ne ajunge din urmă

Acesta a explicat că ritmul de dezvoltare al tehnologiei este accelerat și că, în acest interval, sistemele de inteligență artificială ar putea depăși etapa actuală, în care funcționează predominant ca instrumente de procesare și sinteză a informației existente.

„Suntem la o distanţă de 5-8 ani de a ajunge la o inteligenţă artificială care să poată raţiona în mod similar cu fiinţa umană”, a afirmat Demis Hassabis.

Declarația a fost făcută în cadrul summitului privind impactul AI, eveniment care reunește la New Delhi peste 20 de șefi de stat și aproximativ 500 de lideri din industria tehnologică, cu scopul de a contura regulile economiei digitale pentru următorul deceniu.

21:40 • TEHNOLOGIE

Conturile de social media cu parole generate de AI, vulnerabile la atacurile hackerilor

22:00, 17.02.2026 • TEHNOLOGIE

Fraudele digitale devin tot mai credibile. Ce trebuie să nu faci niciodată cu datele cardului

„Testul Einstein”, noul standard pentru inteligența artificială

Pentru a evalua momentul în care AI ar putea depăși simpla imitare a informației existente, Hassabis a propus un nou standard de testare, pe care l-a denumit „Testul Einstein”.

Conceptul presupune antrenarea unei inteligențe artificiale cu toate informațiile științifice disponibile până în anul 1911, fără a-i oferi datele ulterioare. Scopul ar fi verificarea capacității sistemului de a formula în mod autonom teoria relativității generale, așa cum a făcut Albert Einstein în 1915.

„Conceptul constă în antrenarea unei AI cu toate informaţiile umane, dar întrerupând datele în (anul) 1911”, explică directorul.

Prin această abordare, el urmărește să testeze dacă o mașină poate produce inovație științifică autentică, nu doar să combine sau să reformuleze informații deja existente.

Limitele actuale ale sistemelor AI

Potrivit șefului Google DeepMind, modelele actuale funcționează mai degrabă ca experți enciclopedici, capabili să sintetizeze rapid volume uriașe de date, însă fără o dimensiune creativă reală.

În opinia sa, pentru a ajunge la un nivel comparabil cu raționamentul uman, este necesară combinarea capacității de planificare demonstrată de sisteme precum AlphaGo cu puterea de procesare și învățare a modelelor fundamentale moderne.

El a arătat că modele precum Gemini ar putea reprezenta o parte esențială a acestei evoluții, funcționând ca o „hartă” a modului în care operează lumea, pe baza căreia AI ar putea dezvolta forme avansate de învățare și descoperire.

De la enciclopedie rapidă la motor de descoperire

Viziunea prezentată la summitul din India indică o tranziție de la inteligența artificială care reproduce informația la una capabilă să genereze teorii și soluții noi, inclusiv în domenii științifice complexe.

Potrivit lui Hassabis, această transformare ar însemna trecerea de la un sistem care rezumă și combină date, la un instrument capabil să descopere răspunsuri la probleme care, până acum, au rămas nerezolvate pentru mintea umană.