Inteligența artificială care „vede” accidentele înainte să se întâmple. Modelul AI care poate salva vieți pe șosele

Un model revoluționar de AI, dezvoltat de cercetătorii de la Universitatea Johns Hopkins din SUA, promite să prevină accidentele rutiere înainte ca acestea să se producă. Sistemul, denumit SafeTraffic Copilot, folosește o combinație unică de date istorice, imagini și factori de trafic în timp real pentru a anticipa zonele cu cel mai mare risc de coliziuni și pentru a ajuta autoritățile să ia măsuri preventive, arată Puterea Financiară.

Un model AI care transformă siguranța rutieră

Potrivit cercetătorilor americani, noul sistem bazat pe AI ar putea schimba fundamental modul în care sunt prevenite accidentele de circulație. SafeTraffic Copilot este capabil să identifice nu doar cauzele individuale ale incidentelor, ci și combinațiile de factori care le favorizează. Printre aceștia se numără intersecțiile slab iluminate, traficul intens, condițiile meteo dificile și comportamentele riscante ale șoferilor.

Proiectul a fost prezentat recent în revista Nature Communications, fiind descris ca un pas esențial către o siguranță rutieră bazată pe date, într-un context în care, în Statele Unite, numărul accidentelor grave este în creștere.

Coordonatorul proiectului, profesorul Hao (Frank) Yang, a explicat că scopul acestui model este de a simplifica o problemă extrem de complexă — identificarea cauzelor accidentelor rutiere — și de a oferi un instrument concret pentru prevenirea tragediilor.

09:43, 08.10.2025 • SOCIAL

Divorț neobișnuit la Iași: o femeie și-a lăsat soțul după ce inteligența artificială i-a spus „da”. O decizie radicală, luată la îndemnul unui asistent virtual

15:28, 05.10.2025 • Puterea Tv

Inteligența Artificială (AI) schimbă regulile jocului: ce meserii dispar și ce meserii rezistă

„Accidentele auto rămân o problemă majoră în SUA, fiind evenimente complexe, influențate de vreme, trafic, infrastructură și comportamentul șoferilor. Cu SafeTraffic Copilot, obiectivul nostru este să simplificăm această complexitate și să oferim specialiștilor un instrument care să prevină eficient tragediile de pe drumuri”, a spus Yang.

Cum funcționează SafeTraffic Copilot

Modelul AI utilizează o rețea neuronală avansată de tip LLM (Large Language Model) – aceeași categorie de tehnologie care stă la baza unor sisteme conversaționale precum ChatGPT. Diferența este că SafeTraffic Copilot poate analiza simultan date numerice, texte descriptive, imagini din satelit și fotografii realizate la locul accidentului.

Astfel, sistemul este capabil să „înțeleagă” contextul unui eveniment rutier și să determine ce combinații de factori cresc riscul producerii unui accident. De exemplu, poate evalua corelația dintre nivelul de vizibilitate, densitatea traficului și comportamentul șoferilor în funcție de oră, condiții meteo sau infrastructură.

Profesorul Yang a explicat că această abordare aduce o perspectivă complet nouă în analiza accidentelor. „Această abordare ne permite să trecem de la statistici generale la o analiză detaliată a fiecărui incident rutier, evaluând comportamente și contexte, nu doar cifre brute”, a subliniat el.

Un alt avantaj al sistemului este capacitatea sa de învățare continuă. Modelul își actualizează constant predicțiile pe baza datelor noi, putând indica inclusiv un nivel de încredere în propriile prognoze. Spre exemplu, AI-ul poate estima că o anumită intersecție are o probabilitate de 70% să fie scena unui accident în următoarele zile sau săptămâni.

Un instrument pentru decizii mai sigure

SafeTraffic Copilot este gândit ca un partener tehnologic al autorităților de transport și urbanism. Informațiile generate de AI pot ajuta la luarea unor decizii rapide și eficiente – de la reconfigurarea intersecțiilor și montarea limitatoarelor de viteză, până la instalarea de semnalizări suplimentare în zonele periculoase.

Profesorul Yang a subliniat că sistemul nu are rolul de a înlocui factorul uman, ci de a-l sprijini. „AI-ul funcționează ca un copilot, nu ca un șofer automat. El procesează datele, identifică tipare și evaluează riscurile, dar decizia finală rămâne întotdeauna în mâinile oamenilor”, a explicat coordonatorul proiectului.