Mașinile autonome pot folosi o „rețea socială alimentată de inteligență artificială” pentru a comunica între ele în timpul deplasării

Un grup internațional de cercetători propune un nou cadru de colaborare pentru vehiculele fără șofer: o rețea socială alimentată de inteligență artificială, care permite mașinilor autonome să schimbe informații despre condițiile de trafic la fel de rapid cum împărtășesc oamenii fotografii pe internet. Studiul, publicat recent în revista IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, arată că, prin integrarea modelelor de limbaj de mari dimensiuni (LLM) într-un protocol de comunicații V2V (vehicle-to-vehicle) și V2X (vehicle-to-everything), flotele de mașini pot lua decizii colective mai sigure și mai eficiente decât oricând.

„Rețea socială” pentru vehicule autonome. Cum funcţionează

Sistemul se bazează pe două componente principale. În primul rând, fiecare vehicul are un agent AI rezident, antrenat pe date multimodale  – hărți HD, senzori lidar și radar, camere video și telemetrie, capabil să codifice situația locală într-un „mesaj social” standardizat. În al doilea rând, o rețea distribuită, asemănătoare unor noduri de tip mesh, propagă aceste mesaje către vehiculele aflate pe un anumit coridor de drum.

La nivel practic, procesul seamănă cu postarea unui update pe o platformă socială: mașina detectează un eveniment relevant (un accident la 500 de metri, un drum inundat, o semaforizare defectă), îl sintetizează cu ajutorul LLM-ului într-o frază scurtă și îl trimite vehiculelor din proximitate. Mesajul include un scor de încredere, calculat din redundanța senzorilor și verificat de nodurile vecine. Vehiculele destinatare analizează contextul în timp real și ajustează traiectoria sau viteza fără intervenție umană.

Simulările efectuate pe un traseu urban digitalizat complete în mod fidel un drum de 12 kilometri au arătat o reducere cu 25% a timpului mediu de călătorie și cu 40% a frânelor de urgență atunci când vehiculele aveau activată „rețeaua socială”. Cercetătorii subliniază că sistemul poate să:

11:33, 13.06.2025 • TEHNOLOGIE

Decada vehiculelor autonome: Nvidia anunţă revoluţia roboţilor şi maşinilor fără şofer

1. Anticipeze congestiile – Dacă un sens giratoriu este blocat, primele vehicule redirecționează fluxul înainte ca problema să se agraveze.
2. Optimizeze ecologic traseele – Algoritmul dispune vehiculele să formeze platoane aerodinamice, reducând consumul de energie cu până la 12% în teste.
3. Crească redundanța percepției – Datele de la un vehicul pot compensa zonele moarte din senzorii altuia, diminuând riscul de coliziune în intersecții complexe.

Când mașinile „vorbesc” între ele, apare inevitabil problema securității cibernetice. Echipa propune o semnătură criptografică unică per vehicul și un registru descentralizat (DLT) în care fiecare mesaj este „timestamp-at” și validat criptografic. Astfel, un atac de tip spoofing — trimiterea de mesaje false despre un accident imaginar — ar fi respins înainte de a produce efecte.

Totodată, datele care ar putea identifica pasagerii sunt pseudonimizate, iar coordonatele exacte sunt transmise la rezoluții mai mici atunci când nu sunt critice pentru siguranță, reducând riscul de urmărire.

Constructorii auto discută deja standarde pentru V2X prin 5G și Wi-Fi 6E, dar integrarea LLM-urilor la bord ridică cerințe hardware suplimentare. Prototipurile testate folosesc GPU-uri eficiente energetic și module de inferență edge, capabile să comprime un mesaj social la sub 200 de milisecunde, suficient pentru decizii la 110 km/h.

În 2026, un consorțiu european planifică un test pilot pe 300 de vehicule autonome în Olanda, Germania și Franța, urmând să evalueze impactul sistemului în trafic mixt, unde mașinile clasice și cele autonome coexistă. În paralel, legislația trebuie ajustată: dacă o decizie se bazează pe un mesaj primit, cine poartă răspunderea legală în caz de accident?