Marile companii tech ale lumii pariază sute de miliarde pe AI. Viitorul modelelor mari rămâne nesigur

Silicon Valley traversează o perioadă de euforia investițiilor în inteligența artificială (AI), iar cele mai mari patru companii tech – Microsoft, Amazon, Alphabet (Google) și Meta – se află în fruntea acestei curse, anunțând cheltuieli cumulate de 344 de miliarde de dolari în 2025 pentru dezvoltarea și întreținerea modelelor lingvistice mari (LLM), cum este ChatGPT. Această sumă imensă include investițiile în centre de date, servere, cipuri și energie, toate necesare pentru antrenarea și rularea acestor modele complexe, conform Puterea Financiară.

Modelele mari, miza centrală a Silicon Valley

Companiile tech pariază aproape obsesiv pe modelele mari de limbaj. Chatboții pentru uz personal au crescut rapid, iar unele startup-uri AI încep deja să devină profitabile. Microsoft, de exemplu, a alocat 24,2 miliarde de dolari în primul trimestru al anului fiscal 2026 și estimează cheltuieli de până la 30 de miliarde în trimestrul următor.

Amazon a cheltuit 31,4 miliarde dolari în ultimul trimestru, aproape dublu față de anul precedent, în timp ce Alphabet și Meta și-au majorat substanțial bugetele pentru AI în 2025.

Aceste investiții uriașe sunt alimentate de cererea explozivă pentru modele AI generative, care necesită resurse computaționale masive. Peste 700 de milioane de oameni folosesc săptămânal ChatGPT, ceea ce demonstrează popularitatea și utilitatea modelelor mari la scară largă.

08:48, 10.09.2025 • TEHNOLOGIE

Ne pot ajuta roboții în relația cu banca? Inteligența Artificială transformă bankingul românesc

17:40, 03.09.2025 • Sănătate

Stetoscopul viitorului: AI depistează boli cardiovasculare în doar 15 secunde

Costuri uriașe și limite tehnice

Totuși, investițiile imense vin și cu provocări. Modelele recente, deși mai performante decât predecesoarele, continuă să prezinte halucinații și limitări în domenii sensibile, precum sănătatea sau dreptul. Studiile recente arată că raționamentul social și complexitatea limbajului nu sunt pe deplin capturate de aceste modele, iar mici ajustări pot afecta performanța.

OpenAI a recunoscut că protecțiile ChatGPT pentru persoane vulnerabile pot eșua în conversații lungi, o problemă comună pentru giganții tech.

Fei-Fei Li, cercetătoare renumită în AI și fondatoarea ImageNet, subliniază că limbajul nu există în natură, fiind doar o construcție umană. Modelele LLM interpretează semnale generate și nu au o înțelegere reală a mediului fizic.

Alex Karp, CEO-ul Palantir, a criticat supraaprecierea modelelor mari, iar Yann LeCun le-a numit „fundătura mașinilor inteligente”, semnalând că acestea nu sunt singura soluție pentru viitorul AI.

Alternative și inovații emergente

În ciuda investițiilor masive, există semne că viitorul AI ar putea urma căi diferite. Start-up-uri din China și SUA explorează modele mai mici, eficiente, care pot oferi rezultate comparabile sau chiar superioare, fără costurile astronomice asociate LLM-urilor.

Companii precum Covariant și Atman Labs dezvoltă tehnologii care nu se limitează la recunoașterea limbajului, ci includ percepția spațiului și învățarea prin întărire, inspirându-se din proiectele AlphaGo și DeepMind.

Această diversificare a abordărilor subliniază faptul că viitorul AI nu depinde exclusiv de modele gigantice de limbaj. Investitorii și companiile trebuie să fie atenți la inovații neașteptate și să nu rămână blocați într-o singură paradigmă. Istoria tehnologiei arată că obsesia pentru o singură soluție poate fi costisitoare: exemplele BlackBerry sau Yahoo servesc drept avertisment.